在涉及有限数量的硬物理科学因素的系统中，长期计算机建模（long-term computer modeling，LTCM）最有可能具有预测性。在这些领域，物理定律是已知的。计算机可以在每个已知变量之间画出直线，计算的最终终点很可能是真的。

长期计算机建模在复杂的有机系统中效果不好。当人类被引入这些有机系统时，这种预测价值会进一步降低。嫉妒、贪婪、权力、自恋、躁狂、抑郁、恋母情结问题、自我毁灭行为、恐惧、焦虑、勇气和就业问题都使人类系统中的长期计算机建模变得复杂。

长期计算机建模在有机系统中预测价值差的例子包括：

1. 股票市场：影响股票市场的变量数以千计，包括人类的情绪。没有任何计算机系统可以可靠地预测股票市场价格。解决了这个问题的程序员将会在短期内成为世界上最富有的人，并将保持这种地位。不要惊诧。

2. 人类医学：硅谷曾尝试涉足药物开发，但没有成功。未知变量太多。此外，他们的“破之而后修复”模型不适用于人类。纽伦堡公约、对人体实验的限制、监管问题和责任问题已导致硅谷竖起了白旗。长期计算机建模在这个有机系统中不能发挥好的效果。

3. 气候：即使是短期计算机建模也不能很好地预测几周后的当地气候状况。预测干旱持续时间、年降雨或降雪量、太阳辐射，甚至10年后的月当地温度都是不可能的。太阳系和地球气候涉及太多不确定的变量，以致无法做出预测。长期计算机建模在这个有机系统中不起作用。

4. 人为的全球变暖：涉及冰川温度循环的太阳和地球有机因素超出了长期计算机建模的预测能力。太阳什么时候会变热或变凉？下一个冰川周期何时开始？下一个冰川时代有多冷、多长？地球有多少地方将会被冰层掩埋？海平面会下降多少？长期计算机建模无法为这些问题提供可靠、及时、具有日期的答案。这个有机系统有太多未知的、相互作用的、自我纠正的变量。

灾难性的、人为的全球变暖空想的计算机模型预测是受政治推动的、人造的谎言。这些绝对不是科学事实。长期计算机建模无法准确地预测50或100年后的温度。这只不过是人类浪费了数万亿美元来追求的一个虚妄。由于长期计算机建模有关脱碳和去工业化的谎言，数亿甚至数十亿人可能会因缺乏淡水、能源、食物、交通工具、卫生设施，失控的洪水和疾病而死亡。

每一代人都需要一个“事业”，一个“让世界变得更美好”的方法，一个“大目标”。我建议将世界淡水供应量增加100%。可饮用、可用的淡水仅占地球上水的0.4%。将这0.4%的水增加到0.8%将会大大增加植物生长、粮食供应、二氧化碳到食物的回收利用，同时减少因摄入受污染的水而引起的疾病，从而造就一个更绿色、更幸福的世界。

这是一个可以实现的，并在全球范围内为动物、植物和人类带来好处的大目标。◇


大纪元 / 原文网址：https://www.epochtimes.com/gb/22/6/4/n13752261.htm