你今天有没有对 ChatGPT 说声“谢谢”？这听起来像句玩笑话，但你不知道的是，你这句“谢谢”一说出口，可能就烧掉了“千万美元级别”的电费！哎，这到底是怎么回事呢？我们这就请佳音来讲一讲。

最近，一位网友在X上向OpenAI CEO Sam Altman发问：我们在跟ChatGPT互动时，频繁的说‘请’和‘谢谢’，到底会不会让 OpenAI 多花很多电费？

Altman 半开玩笑地回应：这些礼貌用语每年可能要花掉“千万美元级别”的电费。

凯特·克劳福德（Kate Crawford）在其著作《AI 地图集》中就指出，AI 并非无形存在，而是深深扎根于能源、水和矿物资源的系统中。

根据研究机构 Epoch AI 的分析，一次生成大约 500 个 token 的回答，约需0.3瓦时电力，乍看似乎不多，但如果乘以 ChatGPT 每天数十亿次的请求，那就是一个天文数字。

国际能源署（IEA）指出，截至 2024 年，全球数据中心的年耗电量达415太瓦时，占全球总用电量的1.5%。到2030年，这一数字预计将翻倍，而到2035年可能突破1300太瓦时，超过整个日本目前的年耗电总量。

但AI的“胃口”并不止于电力，还要消耗大量水资源。性能服务器产生的热量极高，必须依靠冷却系统稳定运行。据研究人员的估算，训练 GPT-3 所需的水，相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需水量，而一些大型核反应堆甚至可能需要几千万到上亿加仑的水。换句话说，每和 ChatGPT 聊上 25 到 50 个问题，它就要喝掉一瓶 500 毫升的水来降温。

从技术角度来看，ChatGPT并不会因为你对它说“谢谢”而感到高兴。它没有意识，不过是一个冷静无情的机器。但奇妙的是，我们还是会对它说谢谢，这种行为的背后其实也有心理学依据，人类本能地倾向于将具有人类行为特征的非人事物“拟人化”。

而且，AI 模型还常常会模仿你的输入风格，如果你用温和、清晰、有条理的方式提问，它的回应也可能会显得更“有人情味”。

也许最终那句“谢谢”并不是为机器说的，而是为了提醒我们自己——即使科技迅速发展，我们依然愿意做一个有温度的人类。


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